{"id":8294,"date":"2025-09-26T08:05:21","date_gmt":"2025-09-26T11:05:21","guid":{"rendered":"https:\/\/maisoeste.com.br\/?p=8294"},"modified":"2025-09-26T08:05:23","modified_gmt":"2025-09-26T11:05:23","slug":"uso-da-ia-melhora-produtividade-e-sustentabilidade-na-cotonicultura-baiana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/maisoeste.com.br\/?p=8294","title":{"rendered":"Uso da IA melhora produtividade e sustentabilidade na cotonicultura baiana"},"content":{"rendered":"\n

O uso da Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/strong> na cotonicultura baiana<\/strong> foca em melhorar a produtividade, aumentar a sustentabilidade e amenizar o desperd\u00edcio de insumos. O resultado disso, segundo a Secretaria da Agricultura, Pecu\u00e1ria, Irriga\u00e7\u00e3o, Pesca e Aquicultura (Seagri) da Bahia, \u00e9 um manejo eficiente e suporte inteligente ao agricultor, de forma integrada, com tecnologia aplicada, capacita\u00e7\u00e3o e planejamento estrat\u00e9gico.<\/p>\n\n\n\n

Entre as solu\u00e7\u00f5es utilizadas est\u00e3o o sensoriamento remoto, imagens de drones e de sat\u00e9lites, al\u00e9m de softwares para cruzamento de dados, conforme explica a professora de agronomia da Universidade Federal do Oeste da Bahia (Ufob) e doutora em fitotecnia, Miriam Nogueira.<\/p>\n\n\n\n

O sensoriamento remoto<\/strong> capta informa\u00e7\u00f5es sobre lavouras e solos \u00e0 dist\u00e2ncia, por meio de sensores conectados a sat\u00e9lites, drones ou avi\u00f5es para detectar a radia\u00e7\u00e3o eletromagn\u00e9tica refletida ou emitida pela vegeta\u00e7\u00e3o. Com isso, \u00e9 poss\u00edvel fazer uma an\u00e1lise mais aprofundada da planta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

As\u00a0imagens de drones e sat\u00e9lites<\/strong>\u00a0ajudam a identificar pragas, doen\u00e7as, falhas e at\u00e9 mapear a qualidade de fibra do algod\u00e3o. “As c\u00e2meras dos drones capturam imagem pela cor e a gente consegue fazer uma diferen\u00e7a pela colora\u00e7\u00e3o da folha. Se \u00e9 de uma folha sadia ou se \u00e9 uma ramul\u00e1ria [um tipo de fungo], se \u00e9 uma altern\u00e1ria [outro tipo de fungo]… Ent\u00e3o d\u00e1 para fazer esse monitoramento via voo com drone”, pontuou Miriam.<\/p>\n\n\n\n

Ap\u00f3s a coleta de dados, \u00e9 poss\u00edvel cruzar essas informa\u00e7\u00f5es atrav\u00e9s da Intelig\u00eancia Artificial preditiva<\/strong>, que utiliza algoritmos de aprendizado de uma m\u00e1quina para analisar os dados colhidos e identificar padr\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

egundo Lu\u00eds Eduardo Kasuya, diretor comercial na Kasuya Intelig\u00eancia Agron\u00f4mica, o uso da IA preditiva ajuda na tomada de decis\u00e3o e minimiza a margem de erro do ser humano. “D\u00e1 para cruzar informa\u00e7\u00f5es de clima, solo, hist\u00f3rico da safra, material gen\u00e9tico, entre outras. Assim, conseguimos entender cada particularidade da fazenda”, destacou.<\/p>\n\n\n\n

Lavoura inteligente<\/h2>\n\n\n\n

O uso de equipamentos com c\u00e2meras e algoritmos permitem a pulveriza\u00e7\u00e3o seletiva com IA<\/strong> na cotonicultura. Essa combina\u00e7\u00e3o facilita o “escaneamento” da lavoura para identificar plantas daninhas e acionar o pulverizador somente no alvo, o que impacta diretamente na rentabilidade, sustentabilidade e uso de insumos.<\/p>\n\n\n\n

Na pulveriza\u00e7\u00e3o tradicional, o herbicida \u00e9 aplicado em toda a lavoura, mesmo onde n\u00e3o h\u00e1 plantas daninhas. O resultado \u00e9:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • uso excessivo de produtos qu\u00edmicos;<\/li>\n\n\n\n
  • mais custo;<\/li>\n\n\n\n
  • contamina\u00e7\u00e3o do solo;<\/li>\n\n\n\n
  • degrada\u00e7\u00e3o do meio ambiente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Outras solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas apontadas pela Secretaria da Agricultura, Pecu\u00e1ria, Irriga\u00e7\u00e3o, Pesca e Aquicultura (Seagri) como potencial direto para a cotonicultura s\u00e3o o\u00a0sensor WEED-IT<\/strong>\u00a0e o\u00a0rob\u00f4 cortevano<\/strong>. Ambas foram apresentadas na\u00a0Bahia Farm Show\u00a0deste ano, em\u00a0Lu\u00eds Eduardo Magalh\u00e3es, no oeste do estado.<\/p>\n\n\n\n

    \ud83c\udf31 O sensor WEED-IT, que \u00e9 treinado com IA, diferencia em tempo real entre cultura e plantas daninhas pela fluoresc\u00eancia da clorofila.<\/p>\n\n\n\n

    \ud83c\udf31 J\u00e1 o rob\u00f4 cortevano, atua como consultor agr\u00edcola digital, respondendo perguntas sobre manejo de pragas, uso de biol\u00f3gicos e outras pr\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n

    Al\u00e9m disso, a Seagri, em parceria com o\u00a0Minist\u00e9rio da Agricultura\u00a0e Pecu\u00e1ria (Mapa), est\u00e1 em fase de alinhamento para ado\u00e7\u00e3o \u00e0 plataforma MapaConecta, cujo objetivo \u00e9 integrar IA, dados, tecnologias e pr\u00e1ticas sustent\u00e1veis para promover um ecossistema digital colaborativo.<\/p>\n\n\n\n

    Fonte\/\/G1<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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